Axéréal : un groupe coopératif agricole et agroalimentaire fier de ses racines locales et de son implantation mondiale.

Rejoignez le groupe Axéréal et ses filiales pour prendre part à notre ambition collective : transformer durablement le modèle agricole et alimentaire dans un contexte dynamique et stimulant.

Engagez-vous aux côtés de 11 000 agriculteurs collectivement associés et de 4 000 collaborateurs dans des projets innovants et ambitieux.

Evoluez dans un groupe international - 18 pays - aux activités multiples - Malt, Meunerie et Alimentation animale - et qui réalise un chiffre d'affaires de 4,3 milliards d'euros.

Rencontrez des managers qui vous feront confiance et vous permettront de vous épanouir dans un contexte de travail propice à l'esprit d'initiative et à l'autonomie.

Convaincu - Alors, apportez votre contribution en candidatant ci-dessous en quelques clics et décrochez un poste qui a du sens !

Dans le cadre de sa politique diversité, Axéréal étudie, à compétences égales, toutes candidatures dont celles de personnes en situation de handicap.

Rattaché à la Direction Systèmes d'Information (DSI), vous intégrez une équipe de 4 personnes. Votre rôle, consiste mettre en place la collecte et la mise à disposition des données au sein de l'entreprise, être en charge d'industrialiser et mettre en production des traitements sur les données (par exemple : mise à disposition de tableaux de bord, intégration de modèles statistiques) en lien avec les équipes métiers et les équipes qui les analysent.

Les missions sont composées des actions suivantes ;

* Recueillir les besoins métiers des différentes unités demandeuses et utilisatrices de solutions de collecte et stockage de la donnée.

* Développer les solutions techniques de collecte de la donnée via des API.

* Développer des solutions techniques de stockage de la donnée (Hadoop).

* Réaliser les tests unitaires et d'intégration.

* Mettre en place et maintenir les batchs, c'est-à-dire les automatisations d'une série de traitements.

* Industrialiser et automatiser le nettoyage de la donnée selon les spécifications retenues.

* Gérer, maintenir et documenter de multiples bases de données (via l'importation de données externes en open data ou de données internes par exemple).

* Gérer le cycle de vie de la donnée conformément aux directives inscrites dans le RGPD.

* Assurer le suivi de production et la maintenance.

* Développer l'industrialisation de modèles statistiques ou de machine learning.

* Implémentation du suivi de la validité du modèle statistique.

* Assurer le suivi de production et la maintenance.

* Établir les spécifications techniques à partir de l'analyse des besoins.

* Reporter l'activité auprès du chef de projet. Autres activités éventuelles ;

* Automatiser la création de tableaux de bord aux équipes métiers (envoi de fichiers via des applications dédiées).

* Assurer une veille technologique sur les outils big data.

* Écrire la documentation relative aux bases de données (règles de gestion, dictionnaire des variables…).